Python jest niewątpliwie jednym z najpopularniejszych i najbardziej uniwersalnych języków programowania we współczesnej branży IT. Dzięki swojej prostocie, czytelności i efektywności, zyskał uznanie programistów i jest powszechnie używany w najróżniejszych branżach. W tym artykule zanurzymy się w świat tego języka programowania i przyjrzymy się, jak jest wykorzystywany w różnych dziedzinach życia.
Top 5 faktów o języku programowania Python:
Język powstał z hobby
Czy zastanawialiście się, jak powstał ten język? Jego twórca, Guido van Rossum, szukał zajęcia podczas świątecznych wakacji w 1989 roku. Postanowił pracować nad językiem skryptowym, który stałby się następcą ABC i mógłby być używany przez geeków pracujących w C i Unixie. W 1991 roku, zaledwie po 2 latach, projekt odniósł ogromny sukces, a van Rossum nazwał go Python.
Węże nie mają nic do rzeczy
Większość ludzi myśli, że nazwa jest związana z wężami, ale to nieprawda. Język został nazwany pod wpływem popularnej brytyjskiej grupy komediowej Monty Python (lata 70-te). Twórca języka sam jest wielkim fanem humorystycznego programu 'Latający cyrk Monty Pythona’.
Autorem logo Pythona jest brat twórcy języka
Ten ciekawy fakt jest bezpośrednio związany z poprzednim. Na emblemacie Pythona rzeczywiście znajdują się węże. Gady tworzą kwadrat.
Logo stworzył brat Guido, projektant Just van Rossum. Czcionkę tekstu również zaprojektował on.
Skryptowy język programowania
Python jest znany jako język programowania skryptowy, co oznacza, że możesz szybko pisać i uruchamiać krótkie skrypty lub programy bez potrzeby kompilacji. Ułatwia to naukę i szybki rozwój programów, szczególnie w zakresie automatyzacji zadań i modelowania.
Duże firmy wybierają Pythona
Wiele dużych firm używa Pythona w swoich projektach i produktach.
- Google szeroko wykorzystuje Pythona. Od narzędzi wewnętrznych po rozwój dużych projektów, ten język jest kluczowym narzędziem w firmie.
- Meta używa Pythona do tworzenia stron internetowych, automatyzacji zadań oraz tworzenia narzędzi do analizy danych.
- Spotify używa Pythona do tworzenia narzędzi i usług, w tym analityki i zarządzania użytkownikami.
- Netflix używa Pythona do różnych zadań, w tym narzędzi wewnętrznych do analizy treści i rekomendacji.
- Badania naukowe i projekty NASA również obejmują wykorzystanie Pythona do przetwarzania danych i modelowania.
Cechy programowania w języku Python
Platformy online, sztuczna inteligencja, autonomiczne samochody – to tylko kilka dziedzin, w których Python okazuje się niezwykle efektywny. Jest to potężne i relatywnie łatwe w użyciu narzędzie, które otwiera nieograniczone możliwości dla rozwoju oprogramowania.
Jedną z cech tego języka, która uczyniła go tak popularnym wśród programistów, jest jego prostota. Dzięki prostej składni i czytelności kodu, nowicjuszom znacznie łatwiej przyswajać podstawy programowania. A to oznacza, że zespoły programistyczne mogą szybko i efektywnie rekrutować nowych członków, bez opóźnień i strat czasu na naukę.
Dzięki swojej elastyczności i dużej liczbie rozbudowanych bibliotek, Python stał się podstawowym językiem do rozwoju sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Biblioteki takie jak TensorFlow, PyTorch i SciPy oferują programistom potężne narzędzia do pracy z dużymi zbiorami danych i tworzenia skomplikowanych modeli uczenia maszynowego.
Python jest również znany ze swojej zdolności do szybkiego wdrażania i prototypowania programów. Czyni to język idealnym wyborem dla firm, które potrzebują szybkiej realizacji projektów i ciągłego doskonalenia swoich produktów. Python w połączeniu z popularnym frameworkiem webowym Django stał się de facto standardem w tworzeniu aplikacji internetowych.
Zalety języka Python
Łatwość
Prosta i zwięzła składnia sprawia, że język jest łatwy, zrozumiały i szybki do nauki dla początkujących. Intuicyjny styl programowania pomaga programistom szybko wdrażać projekty i pisać czytelny kod.
Uniwersalność
Możliwość pracy na różnych systemach operacyjnych, takich jak Windows, macOS i Linux, pozwala programistom tworzyć oprogramowanie, które może być łatwo przenoszone między platformami.
Wielofunkcyjność
Duża liczba standardowych bibliotek i rozszerzeń pozwala programistom realizować różnorodne zadania – od przetwarzania danych i tworzenia aplikacji internetowych po uczenie maszynowe i analizę danych.
Integracja z innymi językami
Python łatwo integruje się z kodem napisanym w innych językach, co rozszerza możliwości programistów.
Tryb interaktywny programowania
Możliwość wykonywania kodu na bieżąco i natychmiastowego zobaczenia wyników pozwala efektywnie testować i debugować programy.
Wady języka Python
Prędkość
W porównaniu z niektórymi językami kompilowanymi, Python może być mniej efektywny pod względem szybkości, szczególnie w przypadku dużych zadań wymagających intensywnych obliczeń.
Ograniczenia w pracy z aplikacjami mobilnymi
Python nie jest głównym językiem do tworzenia aplikacji mobilnych w porównaniu do języków takich jak Swift czy Kotlin
Szczegółowa kontrola nad pamięcią
Python używa automatycznego zarządzania pamięcią, co w niektórych przypadkach może prowadzić do drobnych wycieków pamięci.
Umiarkowane wsparcie dla OOP
Chociaż Python wspiera programowanie obiektowe, jego implementacja może być mniej elastyczna w porównaniu z niektórymi innymi językami.
Obszary zastosowań języka programowania Python
Dzięki swojej uniwersalności i wygodzie, ten język programowania może być stosowany w bardzo szerokim zakresie branż. Przyjrzyjmy się niektórym z nich:
Tworzenie stron internetowych
Jest to jeden z najpopularniejszych języków do tworzenia stron internetowych. Frameworki takie jak Django, Flask i Pyramid umożliwiają łatwe tworzenie maksymalnie efektywnych aplikacji internetowych.
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja
W świecie uczenia maszynowego Python zajmuje pozycję lidera. Biblioteki takie jak TensorFlow, PyTorch i Scikit-learn umożliwiają tworzenie i trenowanie modeli sztucznej inteligencji.
Tworzenie aplikacji desktopowych
Dzięki frameworkom takim jak PyQt i Tkinter, Python jest używany do tworzenia aplikacji desktopowych działających na różnych platformach.
Internet Rzeczy (IoT)
Python jest używany do tworzenia oprogramowania dla urządzeń IoT. Jego prostota i wygoda sprawiają, że jest to idealny wybór do interakcji z różnymi urządzeniami i sensorami.
Automatyzacja i skryptowanie
Python jest doskonały do automatyzacji rutynowych zadań i tworzenia skryptów. Może być używany do tworzenia narzędzi automatyzacji, przetwarzania plików, interakcji z bazami danych i wielu innych zadań.
Badania naukowe
Język ten jest szeroko stosowany w dziedzinach akademickich i naukowych. Umożliwia naukowcom efektywną analizę danych, modelowanie złożonych systemów, przeprowadzanie obliczeń oraz podstawowe obliczenia naukowe.
Dlaczego warto wybrać kurs Pythona od IAMPM oraz Sigma Software University?
IAMPM ma ponad 7-letnie doświadczenie w tworzeniu kursów online, które ukończyły tysiące studentów. Z kolei Sigma Software to renomowana firma IT z wieloletnim doświadczeniem w tworzeniu oprogramowania. Nasze kursy są opracowane przez profesjonalistów i spełniają współczesne standardy oraz wymagania, a także koncentrują się na umiejętnościach praktycznych i rzeczywistych zadaniach, co pomaga studentom zdobyć praktyczne doświadczenie. Nasi wykładowcy i mentorzy posiadają wieloletnie doświadczenie w programowaniu i tworzeniu oprogramowania. Wspólnie oferujemy zaawansowany kurs Python , na którym studenci głębiej zapoznają się z możliwościami języka Python, zdobywają unikalne umiejętności i uczą się rozwiązywać skomplikowane zadania.
Wnioski
Python, jako jeden z najpopularniejszych i najbardziej uniwersalnych języków programowania, wyróżnia się swoją prostotą, czytelnością i efektywnością, zyskując uznanie programistów i znajdując szerokie zastosowanie w różnych dziedzinach. Jego łatwość, elastyczność i rozbudowane biblioteki sprawiają, że jest to idealne narzędzie do szerokiego zakresu zadań, w tym do rozwoju sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i tworzenia stron internetowych. Zdolność do szybkiego modelowania i wdrażania programów sprawia, że Python jest popularny wśród firm, które cenią efektywność i stały rozwój swoich produktów.
Artykuł powstał na bazie materiałów dostępnych na stronie Sigma University.