Język programowania PYTHON

Praktyczny kurs do nauki języka programowania Python od IAMPM oraz Sigma Software University

Start 27 marca

Język programowania Python
Język programowania Python

254 absolwentów

już ukończyło kurs

Po kursie

Język programowania Python

Będziesz mógł/mogła ubiegać się o stanowisko Data Analyst.

Język programowania Python

Poznasz podstawy niezbędne dla specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Język programowania Python

Dodasz do swojego portfolio i CV 7 mini-projektów, które przekonają pracodawcę, aby wybrał właśnie Ciebie.

Język programowania Python

Nauczysz się praktycznego wykorzystania Pythona do rozwiązywania biznesowych problemów firm.

Język programowania Python

Poznasz język Python od podstaw, w tym takie zagadnienia programowania jak: zmienne, struktury danych, pętle, instrukcje warunkowe, funkcje, programowanie obiektowe.

Kurs został stworzony wspólnie z platformą edukacyjną Sigma Software University, która jest częścią wiodącej międzynarodowej firmy IT – Sigma Software.

Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python

Dla jakich zawodów będzie potrzebny Python?

Język programowania Python

Back-End Developer

to specjalista, który pracuje z "niewidoczną" częścią aplikacji i stron internetowych, zapewniając ich funkcjonalność, logikę i bezpieczeństwo. Najpopularniejszym językiem programowania w tej pracy jest Python. Jest on prosty, zrozumiały, oferuje szerokie możliwości i jest bardzo popularnym wyborem w firmach takich jak Google, Instagram, Spotify.

Język programowania Python

Analityk danych

specjalista, który analizuje duże zbiory danych, aby wykrywać trendy i pomagać firmom podejmować decyzje. Używa narzędzi takich jak Excel, SQL, Python, a także bibliotek do analizy i wizualizacji. Ten zawód jest poszukiwany w firmach takich jak Amazon i Netflix.

Język programowania Python

Specjalista w dziedzinie sztucznej inteligencji

ML Engineer, Data Scientist i inni eksperci, którzy tworzą systemy zdolne do nauki i rozwiązywania skomplikowanych zadań. Jego narzędzia to uczenie maszynowe, sieci neuronowe oraz biblioteki takie jak TensorFlow i PyTorch. Python jest głównym językiem do pracy ze sztuczną inteligencją, który jest wykorzystywany przez firmy takie jak Tesla i OpenAI.

Język programowania Python

Średnia liczba ofert pracy w dziale z danymi i analityki wynosi 750

Zgodnie z danymi z serwisu Pracuj.pl

Język programowania Python
Język programowania Python

5 powodów, dlaczego warto

rozpocząć karierę w analizie danych ze znajomością Pythona:

Start w IT. Zawód, na który zawsze będzie zapotrzebowanie i który stanowi fundament do rozwoju zarówno w pionie, jak i poziomie w firmach IT.

Konkurencyjne wynagrodzenie. Możliwość zarabiania od 5 tys. zł już na początku. Średnio specjalista ds. analizy danych z rocznym doświadczeniem zarabia ponad 12 tys. zł.

Brak odpowiedzialności za resztę zespołu. Nie musisz ponosić odpowiedzialności za inne części projektu, twoje działania wpływają tylko na twój wynik.

Możliwość rozwoju w obszarze Data Science lub jako specjalista ds. AI/ML. Python to podstawa do wykorzystania nowych technologii sztucznej inteligencji.

Co otrzymasz:

Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python

Dla kogo jest ten kurs

Stanowisko Analityka danych ze znajomością Pythona idealnie pasuje do Ciebie, jeśli masz takie cechy:

Umiejętność logicznego myślenia

Systematyczność

Uważność

Umiejętność znajdowania zależności

Umiejętność pracy w zespole

Kurs został stworzony wspólnie z platformą edukacyjną Sigma Software University, która jest częścią wiodącej międzynarodowej firmy IT – Sigma Software.

Firma ta od ponad 20 lat opracowuje innowacyjne rozwiązania IT i świadczy usługi doradcze dla klientów na całym świecie – od Australii po zachodnie wybrzeże USA.

Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python

Nasi studenci pracują tu

Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python
Język programowania Python

W mniej niż 3 miesiące zdobędziesz umiejętności:

Podstawy programowania i algorytmiki w Pythonie

Korzystanie z frameworka Django

Podstawowe algorytmy i struktury danych

Używanie bibliotek dla Pythona

Praktyczne zastosowanie technologii Data Science i Machine Learning

Wizualizacja danych dzięki Power BI i Tableau

Prelegent kursu

Język programowania Python

Albert Stec

Backend Developer at Adtran

Pasjonat programowania z 8-letnim doświadczeniem. Uzyskał tytuł magistra informatyki na Politechnice Rzeszowskiej. Jego podróż w branży technologicznej była naznaczona ciągłym dążeniem do innowacji, specjalizacją w backend i zagłębianiem się w technologie chmurowe. Ponadto, wnosi swój wkład jako wykładowca i autor treści technicznych.

Język programowania Python

Wczesna rejestracja na kurs

Wczesna rejestracja na kurs 

Pozostało 9 miejsc ze zniżką 50%

Program kursu

Temat 1. Składnia Pythona
  • Lekcja 1. Wprowadzenie do Pythona
  • Lekcja 2. Złożone typy danych i operacje na nich 
  • Zadanie domowe 1. Praca z podstawowymi typami danych 
  • Lekcja 3. Podstawy składni i programowania
  • Zadanie domowe 2. Implementacja obliczeń rozgałęzionych 
  • Lekcja 4. Praca z plikami 
  • Zadanie domowe 3. Organizacja zapisu danych w plikach
Temat 2. Technologie programowania funkcjonalnego i modułowego w Pythonie
  • Lekcja 5. Programowanie funkcjonalne
  •  Zadanie domowe 4. Programowanie funkcjonalne
  •  Lekcja 6. Programowanie modułowe 
  • Zadanie domowe 5. Programowanie modułowe
Temat 3. Technologie programowania obiektowego (OOP) w Pythonie
  • Lekcja 7. Podstawowe zasady OOP
  • Zadanie domowe 6. Implementacja OOP
  • Lekcja 8. Szczegółowo o klasach 
  • Zadanie domowe 7. Pogłębienie wiedzy o OOP
Temat 4. Infrastruktura Pythona, dekoratory, iteratory, generatory
  • Lekcja 9. Infrastruktura
  • Zadanie domowe 8. Tworzenie infrastruktury
  • Lekcja 10. Dekoratory
  • Zadanie domowe 9. Dekoratory w Pythonie
  • Lekcja 11. Iteratory, generatory, moduł itertools
  • Zadanie domowe 10. Iteratory, generatory
Temat 5: Zapewnianie jakości kodu programistycznego
  • Lekcja 12. Debugowanie i dokumentowanie
  • Lekcja 13. Testowanie
  • Zadanie domowe 11. Testowanie i dokumentowanie w Pythonie
Temat 6. Algorytmy i struktury danych
  • Lekcja 14. Podstawowe struktury danych
  • Zadanie domowe 12. Praca ze strukturami danych
  • Lekcja 15. Algorytmy sortowania
  • Zadanie domowe 13. Implementacja i analiza algorytmów wyszukiwania
  • Lekcja 16. Algorytmy wyszukiwania
  • Zadanie domowe 14. Implementacja i analiza algorytmów wyszukiwania
  • Lekcja 17. Algorytmy matematyczne
  • Zadanie domowe 15. Implementacja algorytmów matematycznych
Temat 7. Technologie WEB z Pythonem
  • Lekcja 18. Technologie dostępu do zasobów WEB za pomocą Pythona
  • Lekcja 19. Technologie interakcji klient-serwer
  • Zadanie domowe 16. Implementacja technologii WEB z Pythonem – mini-projekt
Temat 8. Wprowadzenie do Data Science
  • Lekcja 20. Data Science: szeregi czasowe, biblioteki Numpy, Pandas, Matplotlib
  • Zadanie domowe 17. Praca z szeregami liczbowymi/czasowymi – mini-projekt
  • Lekcja 21. Metody i technologie uczenia statystycznego (Statistical Learning)
  • Zadanie domowe 18. Regresja wielomianowa – mini-projekt
  • Lekcja 22. Przetwarzanie obrazów cyfrowych. Biblioteki Pillow, OpenCV
  • Zadanie domowe 19. Przetwarzanie obrazów cyfrowych – mini-projekt
  • Lekcja 23. Uczenie maszynowe (Machine Learning (ML))
  • Zadanie domowe 20. Implementacja metod Machine Learning
  • Lekcja 24. Inteligentna analiza danych (Data Intelligence) – mini-projekt
  • Zadanie domowe 21. Technologie Text Mining – mini-projekt
  • Lekcja 25. Technologie sztucznych sieci neuronowych (Artificial Intelligence (AI))
  • Zadanie domowe 22. Technologie sztucznych sieci neuronowych – mini-projekt
  • Lekcja 26. Podstawy technologii geoinformacyjnych
  • Lekcja 27. Praktyka analizy informacji geoprzestrzennych
  • Zadanie domowe 23. Model systemu GIS
Temat 9. Pogłębienie wiedzy o technologiach WEB z Pythonem
  • Lekcja 28. Wprowadzenie do Django
  • Zadanie domowe 24. Aplikacja WEB z wykorzystaniem Django
  • Lekcja 29. Praktyczne warsztaty projektowe z Django
  • Lekcja 30. Wprowadzenie do Celery
Temat 10. Wprowadzenie do wizualizacji danych
  • Lekcja 31. Metody wizualizacji danych
  • Lekcja 32. Narzędzia do wizualizacji danych
  • Lekcja 33. Przegląd zastosowania Power BI
  • Lekcja 34. Przegląd zastosowania Tableau
  • Lekcja 35. Praktyczne warsztaty wizualizacji danych

Opinie naszych absolwentów

Język programowania Python

Pomagamy w zatrudnieniu

nie słowami, ale konkretnymi czynami w ciągu 3 miesięcy od zakończenia kursu

List

rekomendacje prelegentów i mentorów dla najlepszych studentów

Rady

dla Twojego rozwoju kariery w IT

Przygotowanie

przed rozmową kwalifikacyjną i zaliczeniem zadań testowych

Zalecenia

w celu ulepszenia CV i portfolio

Pomoc

w ulepszaniu listu motywacyjnego i znajdowaniu odpowiednich wakatów

Język programowania Python

Jak się zapisać na kurs

Język programowania PYTHON?

Zostaw swój numer telefonu oraz email poniżej.

Nasz menadżer zadzwoni, żeby omówić szczegóły i wybrać najlepszą opcję dla Ciebie.

Jeśli nie chcesz czekać – zadzwoń jako pierwszy/a od godziny 11 do 20😉 +48 459 568 995

"*" oznacza pola wymagane

Rejestrując się i klikając przycisk „Zapisz się”, akceptujesz regulamin oraz zgadzasz się z polityką prywatności.