Mówiąc o sztucznej inteligencji, myśli się zazwyczaj o jej pozytywnych aspektach. Do głowy przychodzą takie słowa, jak: rozwój, szansa, ulepszenia, wydajność i bezpieczeństwo. Jednak czy na pewno AI jest tak doskonała? W tym artykule sprawdzimy również, jakie negatywne efekty może mieć sztuczna inteligencja.
Jednym z głównych zagrożeń ze strony sztucznej inteligencji może być jej wpływ na rynek pracy. Wraz z coraz większą penetracją AI na różne stanowiska pracy pojawia się pytanie, czy jest to pomocne narzędzie ułatwiające wykonywanie obowiązków zawodowych, czy też stanowi realne zagrożenie dla przyszłości naszych miejsc pracy.
Zagrożona jest również prywatność naszych danych. Już dziś wiele osób czuje się inwigilowanych przez własny smartfon, zasłaniamy kamerki internetowe w laptopach i korzystamy z kart incognito. Wszystko po to, aby chronić się przed wyciekiem informacji o nas. Prawdopodobnie w przyszłości problem ten będzie jeszcze większy i o wiele bardziej irytujący.
Jakie korzyści daje AI
Dzięki sztucznej inteligencji system komputerowy może prognozować lub podejmować działania na podstawie wzorców z istniejących danych, a następnie uczyć się na błędach, aby zwiększyć swoją dokładność. Przyjrzyjmy się bliżej, jakie pozytywne strony niesie za sobą rozwój AI.
Automatyzacja procesów
Wielu entuzjastów AI podkreśla, że technologia ta może odciążyć pracowników z monotonnych i powtarzalnych zadań, umożliwiając im skoncentrowanie się na bardziej kreatywnych i wartościowych aspektach pracy. Zalety AI w tym kontekście są niezaprzeczalne – umiejętność automatyzacji procesów, szybkiego przetwarzania danych oraz możliwość uczenia maszynowego pozwalają na efektywniejsze wykonywanie wielu zadań.
Optymalizacja działań
AI może analizować duże ilości danych w krótkim czasie, co umożliwia wykrywanie wzorców, przewidywanie trendów i podejmowanie lepszych decyzji biznesowych. Dzięki temu firmy mogą zoptymalizować swoje operacje, identyfikować nowe możliwości i lepiej zrozumieć potrzeby klientów.
Zwiększenie bezpieczeństwa
AI może pomóc w ochronie systemów informatycznych przed cyberatakami. Dzięki zdolności do analizowania ogromnych ilości danych AI może wykrywać podejrzane wzorce i anomalie, ostrzegając przed potencjalnymi zagrożeniami.
Usprawnienie interakcji
AI może dostarczać bardziej spersonalizowane doświadczenia użytkownikom. Dzięki analizie preferencji, nawyków i danych demograficznych AI może dostarczać treści i usługi dostosowane do indywidualnych potrzeb, poprawiając jakość interakcji z użytkownikami.
Zagrożenia związane z rozwojem AI
Postęp AI może prowadzić do zastąpienia ludzi przez maszyny na wielu stanowiskach. Wraz z rozwojem zaawansowanych algorytmów i uczenia maszynowego, AI zyskuje zdolność do wykonywania zadań, które dotychczas były zarezerwowane dla ludzi. Oznacza to, że osoby pracujące na tych stanowiskach mogą stracić źródło utrzymania, a ich umiejętności i doświadczenie mogą stać się niepotrzebne.
Kategorie specjalistów, którzy mogą czuć się szczególnie zagrożeni z powodu dynamicznego rozwoju AI:
- Pracownicy ds. wsparcia technicznego: Systemy chatbotów mogą obsługiwać większość zadań, które kiedyś były wykonywane przez pracowników supportu. W przypadku standardowych problemów technicznych, np. resetowania hasła, konfiguracji urządzeń, automatyzacja za pomocą AI może zastąpić większość zadań wykonywanych dotychczas przez człowieka.
- Testerzy oprogramowania: Sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do automatyzacji testowania oprogramowania, zwłaszcza w przypadku rutynowych testów sprawdzających funkcjonalność podstawowych elementów systemu. To może prowadzić do zmniejszenia liczby testerów potrzebnych do ręcznego testowania.
- Programista: Rozwój narzędzi i frameworków opartych na AI może wpływać na tradycyjne zadania programistów. W obszarze programowania sztuczna inteligencja może zostać wykorzystana do generowania i poprawy jakości kodu. W wyniku automatyzacji tworzenia oprogramowania, przyszłość zawodu programisty może zostać sprowadzona za jakiś czas do roli odpowiadającej bardziej za zarządzanie czy kontrolę działań. Jednak programiści mają unikalne umiejętności w zakresie projektowania i rozwijania złożonych systemów, które mogą być trudne do zautomatyzowania.
- Analityk danych: Algorytmy AI mogą być w stanie przetwarzać ogromne ilości danych, znajdować wzorce i wyciągać wnioski, co jest typowym zadaniem dla analityków danych. Jednak rola analityków danych może ewoluować, a sztuczna inteligencja nie zastąpi ich eksperckiej interpretacji i zrozumienia kontekstu danych.
Chociaż sztuczna inteligencja prawdopodobnie stworzy również lepsze możliwości zatrudnienia, edukacja i szkolenia będą odgrywać kluczową rolę w zapobieganiu długotrwałemu bezrobociu i w zapewnieniu wykwalifikowanej siły roboczej. Szacuje się, że 14% miejsc pracy w krajach OECD można w wysokim stopniu zautomatyzować, a kolejne 32% może stanąć w obliczu poważnych zmian.
Rozwój sztucznej inteligencji może potencjalnie stanowić zagrożenie szczególnie dla tych zawodów, w których dominują rutynowe, powtarzalne zadania, które można zautomatyzować. Z drugiej strony, sztuczna inteligencja nigdy nie zastąpi managerów, którzy posiadają nie tylko umiejętności techniczne, ale soft skills. Dlatego BA, PM, HR i inni specjaliści z techniczną wiedzą, będą mogli czuć się pewniej na rynku.
Wyzwania związane z rozwojem sztucznej inteligencji
Rozwój sztucznej inteligencji w rzeczywistości może nieść za sobą wiele wyzwań. Wystarczy wspomnieć, że grupa ekspertów z branży IT, wraz z Elonem Muskiem i Stevem Wozniakiem na czele, wezwała do przerwy w pracach nad tworzeniem jeszcze bardziej zaawansowanych narzędzi AI. Wzywają oni do wstrzymania szkolenia nowych sieci neuronowych, aby dać ludzkości wystarczająco dużo czasu na obmyślenie stosownych regulacji dla tej technologii i dogłębne zbadanie potencjalnych niebezpieczeństw.
Etyka
W miarę jak AI staje się coraz bardziej zaawansowana, musimy zastanowić się, jakie wartości i zasady powinna posiadać. Jakie są granice, które powinniśmy narzucić AI? Jakie decyzje powinny być podejmowane przez ludzi, a jakie przez maszyny? Wyzwanie polega na znalezieniu równowagi między wydajnością i wygodą, a odpowiedzialnością i wartościami ludzkimi.
Prywatność danych
Sztuczna inteligencja opiera się na analizie ogromnych ilości danych. Wraz z rosnącą ilością danych, pojawia się ryzyko naruszenia prywatności użytkowników. Istotne jest ustalenie odpowiednich zasad i regulacji dotyczących zbierania, przechowywania i wykorzystywania danych, aby chronić prywatność użytkowników.
Wpływ na rynek pracy
Chociaż AI może tworzyć nowe możliwości zawodowe, może również prowadzić do utraty miejsc pracy w niektórych sektorach. Konieczne jest zrozumienie wpływu AI na rynek pracy i opracowanie strategii, które pomogą przekwalifikować pracowników i dostosować się do zmieniającego się środowiska zawodowego.
Odpowiedzialność
Kwestia odpowiedzialności za działania podejmowane przez sztuczną inteligencję jest również ważna. Kto ponosi odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez systemy AI? Jak rozstrzygać ewentualne spory lub szkody spowodowane przez AI? Wyzwaniem jest opracowanie odpowiednich ram prawnych i etycznych, które określą zasady odpowiedzialności w kontekście sztucznej inteligencji.
Wszystkie te wyzwania wymagają kompleksowego podejścia, łączącego naukowców, inżynierów, etyków, prawników i społeczność jako całość. Ważne jest, aby rozważyć i odpowiednio zareagować na te kwestie w celu zapewnienia rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji w sposób korzystny dla społeczeństwa.
Podsumowanie
Przygotowanie się na zmiany, rozwijanie umiejętności związanych z obszarami trudniejszymi do zautomatyzowania oraz elastyczność w dostosowaniu się do nowych technologii są kluczowe dla przetrwania i sukcesu w erze rozwijającej się sztucznej inteligencji. Myśląc nad swoją ścieżką kariery, warto wziąć pod uwagę fakt, że niektóre stanowiska przestaną być potrzebne, a zastąpi je sztuczna inteligencja.
Z drugiej strony, niektóre role wykonywane przez człowieka wydają się być nie do zastąpienia. Mówiąc o rynku pracy w IT, duża część osób wykonujących nietechniczne zawody, np. Project Managerowie, może spać spokojnie. Nic nie wskazuje na to, aby jakikolwiek superkomputer był w stanie zastąpić ich umiejętności zarządzania zespołem, czy koordynowania wszystkich działań projektowych, które często wymagają bardziej “ludzkiego” podejścia.